Até pouco tempo, o conceito de clusterização de dados era popular só entre os profissionais da ciência da computação. Mas isso vem mudando.

O nome pode parecer complexo, não é mesmo? Mas é possível simplificar ainda mais a explicação desse conceito. Dizendo, por exemplo, que trata-se do agrupamento de dados de forma que esses ativos informacionais, inseridos no mesmo cluster, sejam mais semelhantes uns aos outros do que aqueles que estão em outro. 

Neste sentido, a classificação em clusters é feita usando critérios como distâncias menores, densidade de pontos de dados, gráficos ou várias distribuições estatísticas.

Na prática isso ajuda a Estagiar a analisar os dados de uma maneira mais completa, olhando não somente para o agora, mas também possibilitando planejar o futuro.

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